Comment lancer un contrôle 01 Choisissez un panneau dans la barre d'onglets ou ouvrez son adresse ; les quatre panneaux partagent un même langage de verdict. 02 Saisissez l'affirmation. Équivalence prend les expressions A et B ; Vérification de réponse prend un énoncé, votre réponse et la variable, plus une vérification dimensionnelle facultative. 03 Collez des preuves, pas de la prose. Contrôle de données prend une colonne numérique séparée par des virgules, des espaces ou des retours à la ligne. Audit des nombres prend N, M, SD et les décimales, puis t, df et le p rapporté ; les N/M/SD de deux groupes recalculent le t indépendant. 04 Lancez le contrôle avec le bouton du panneau ; rien ne se déclenche sur une entrée périmée. 05 Lisez la carte verdict, badge de confiance, méthode, preuves et avertissements, puis ajoutez-la au rapport si utile. Exemples de calcul Chaque chiffre ci-dessous provient des entrées de démonstration des panneaux ; appuyez sur un bouton de contrôle pour les reproduire.
Panel
Entrée
Lecture
Equivalence
x^2 - 1 ≟ (x-1)(x+1)✓ Équivalentes, Exact — A−B se simplifie structurellement en 0 ; 32/32 points d'échantillonnage concordent
Answer Check
x^2 - 5x + 6 = 0, réponse x=2, x=3✓ Correct, Vérifié — résidu 0 pour les deux racines ; référence du moteur x = 2, x = 3
Data Check
démo SPC, 11 valeurs finissant par 15
✗ Non conforme (4 déclenchements) : CL 10.4727 , UCL 12.3338 , LCL 8.61165 , σ̂ 0.620359 ; point 11 à z = 7.30 ; deux séries de 9 points sous la ligne centrale
Number Audit
N 28 , M 4.63 , SD 1.21 , 2 décimales
GRIM impossible — plus proche 4.64 / 4.61 ; SD non évaluable ; t(27) = 2.31, p = 0.03 se lit 0.0288 bilatéral
Les six champs à deux groupes (n₁ = 28, M₁ = 4.63, SD₁ = 1.21 ; n₂ = 26, M₂ = 3.94, SD₂ = 1.12) donnent t(52) = 2.1698 , p = 0.0346 .
Trois verdicts, quatre niveaux de confiance Le verdict sépare le « non » du « non prouvé ». Non conforme exige un témoin explicite — un point contre-exemple, un résidu au-delà de la tolérance, un point de contrôle signalé. Conforme exige la preuve la plus forte disponible. Conditionnel couvre le milieu : des domaines qui diffèrent d'un côté, une identité qu'aucune preuve n'atteint, une racine manquante, un échantillon trop petit pour trancher. Le badge de confiance décrit la méthode : Exact est un travail symbolique ou rationnel exact, Vérifié est un résultat numérique portant un résidu ou un témoin, Approché est du flottant non quantifié, Heuristique est un échantillonnage qui ne peut rien prouver. L'accord numérique seul n'obtient jamais Équivalentes : x + 1e12 et x + 1e12 + 1 concordent en 32/32 et s'affichent pourtant Non confirmé.
Plafonds et périmètre
Plafonds d'entrée et de taille. Les cartes I-MR demandent au moins trois observations ; la normalité d'Anderson–Darling en demande au moins huit et rejette une variance nulle ; les contrôles d'intervalle de référence demandent une borne supérieure au-dessus de l'inférieure. GRIM perd toute puissance dès N ≥ 10^decimals (28 convient à 2 décimales), et le GRIMMER simplifié passe au-delà de N = 200. Vérification de réponse accepte des racines numériques ou constantes, et ne confirme « pas de solution réelle » que lorsque le moteur résout l'équation. Près de 10¹², un écart réel de +1 reste dans la résolution d'échantillonnage et demeure Non confirmé. Ce qu'il ne fait pas : il ne montre pas de dérivations pas à pas, n'ajuste pas de modèles et ne prouve pas que les données rapportées sont authentiques — GRIM/GRIMMER et les règles de Nelson testent la cohérence interne, pas l'authenticité. Pour résoudre pas à pas, utilisez la calculatrice scientifique ; pour les tests et résumés à partir de données brutes, Statistiques ; pour le plan d'étude et la mise en place de cartes de contrôle, Statistique appliquée . Le résidu n'est pas l'erreur Le piège caractéristique est un résidu minuscule à une échelle énorme. Pour 100000x = 1e12 avec la réponse x = 1e7+1, le résidu brut est 100000 ; rapporté à l'échelle locale de 10¹², il se normalise à 1.0e-7 — dans la tolérance de résidu de 1e-6, donc un contrôle uniquement sur le résidu accepterait la réponse. Le second bras convertit le résidu en erreur dans l'espace des variables, le pas de Newton |f(x̂)/f′(x̂)| = 1 , bien au-delà du plafond de 0.01 ; la carte lit Incorrect et signale la racine manquante 10000000 . L'arrondi est traité autrement : 3x = 1 répondu x = 0.333333333 passe avec une erreur de racine de 3.333e-10 , tandis que x = 0.33 échoue avec un résidu 0.01 et une erreur de racine 0.003333 . Un petit |f(x̂)| n'est pas une petite erreur en x.
Où cela aide Corriger ou vérifier une solution (x-6)/(x-6) se simplifie en 1 mais n'est équivalent que sous condition : en x = 6, seul le membre de droite est défini. Vérification de réponse donne des preuves par racine — x=2, x=3 lit un résidu 0 tandis que x=2 seul omet la racine 3 — et d/dx(x³ + sin x) = 3x² + cos x est Exact.
Examiner une colonne de données Le pic de la démo SPC est attrapé de trois façons : UCL 12.3338 , point 11 à z = 7.30, deux séries de 9 points sous la ligne centrale. Un échantillon propre de 12 valeurs passe la normalité (p = 0.995 , avertissement de petit échantillon) ; ajoutez 25 et il échoue (A²* = 6.93 , p = 5.82e-17 ) au point 20, z = 4.25.
Auditer les chiffres d'un article Les valeurs par défaut d'Audit des nombres échouent déjà à GRIM — N = 28 ne peut pas s'arrondir à M = 4.63 — ce qui bloque aussi le contrôle de SD. t(27) = 2.31 avec p = 0.03 est cohérent en bilatéral (0.0288), mais le lire en unilatéral p = 0.045 s'écarte de 0.0306, au-delà de la tolérance de 0.005.
Confidentialité Les quatre panneaux calculent dans votre navigateur ; rien de ce que vous tapez ou collez n'est envoyé.
Références et pour aller plus loin
Brown N.J.L. & Heathers J.A.J., The GRIM test , Social Psychological and Personality Science 8(4):363–369 (2017), doi.org （访问日期：2026-10-01）— limites de granularité des moyennes rapportées.
Anaya J., The GRIMMER test , PeerJ Preprints 4:e2400v1 (2016), doi.org （访问日期：2026-10-01）— faisabilité de la SD.
Nelson L.S., The Shewhart Control Chart — Tests for Special Causes , Journal of Quality Technology 16(4):237–239 (1984), doi.org （访问日期：2026-10-01）— les huit règles de détection.
NIST/SEMATECH, e-Handbook of Statistical Methods , §6.3.1 What are Control Charts?, itl.nist.gov （访问日期：2026-10-01）— limites 3σ.
NIST/SEMATECH, e-Handbook of Statistical Methods , §1.3.5.14 Anderson-Darling Test, itl.nist.gov （访问日期：2026-10-01）— test de normalité.
NIST/SEMATECH, e-Handbook of Statistical Methods , §1.3.6.6.4 t Distribution, itl.nist.gov （访问日期：2026-10-01）— probabilités de queue.
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来源与审阅
更新 2026-10-01 Brown N.J.L. & Heathers J.A.J., The GRIM test : une technique simple détecte de nombreuses anomalies dans la restitution des résultats en psychologie, Social Psychological and Personality Science 8(4):363–369 (2017) (accessed 2026-10-01) Anaya J., The GRIMMER test : une méthode pour tester la validité des mesures de variabilité rapportées, PeerJ Preprints 4:e2400v1 (2016) (accessed 2026-10-01) Nelson L.S., The Shewhart Control Chart — Tests for Special Causes, Journal of Quality Technology 16(4):237–239 (1984) (accessed 2026-10-01) NIST/SEMATECH, e-Handbook of Statistical Methods, §6.3.1 Que sont les cartes de contrôle ? (accessed 2026-10-01) NIST/SEMATECH, e-Handbook of Statistical Methods, §1.3.5.14 Test d'Anderson-Darling (accessed 2026-10-01) NIST/SEMATECH, e-Handbook of Statistical Methods, §1.3.6.6.4 Loi de Student (t) (accessed 2026-10-01)