데이터 워크스페이스: 공유 변수, CSV 가져오기, 시나리오

데이터 워크스페이스는 모든 CalcX 패널이 공유하는 이름 있는 변수 표입니다. CSV, TSV 또는 붙여넣은 블록을 한 번 가져오면 같은 x나 y를 통계, 곡선 피팅, 필터, 행렬, Python, R 패널에서 이름으로 사용할 수 있습니다. 다른 패널이 보내기 메뉴로 Workspace에 보낸 값도 여기에 변수로 들어옵니다. 각 변수는 모양(스칼라, 벡터, 행렬, 표, 문자열, 불리언)을 유지하며 zscore(y) 같은 선택적 출처 메모를 붙일 수 있고, 모든 것은 이 브라우저에 저장되어 아무것도 업로드되지 않습니다.

更新 2026-10-015 个来源约 4 分钟读完

사용 방법

한 번 가져오기.가져오기 탭은 붙여넣은 텍스트나 .csv/.tsv/.txt 파일을 받아 구분자(쉼표, 탭, 세미콜론 또는 연속 공백)와 첫 행이 헤더인지 여부를 자동 감지합니다. 행렬로 가져오기는 변수 하나를 만들고, 열별로 가져오기는 정리된 헤더 이름으로 열마다 벡터 하나를 만듭니다(my.col은 my_col이 됩니다).
확인 및 편집.행을 클릭하면 모양과 미리보기, 요약 카드(n, min, max, 평균, sd, 비유한), 처음 100행 × 26열로 제한된 편집 가능한 그리드, 차트가 표시됩니다. 차트는 벡터에 선 또는 히스토그램, 2열 행렬에 산점도입니다. 표는 읽기 전용으로 표시됩니다.
새 변수 파생.전치, 0–1 정규화, z-점수, 정렬, 차분, 누적합, 열 선택은 작업이 출처 메모로 기록된 새 변수 base_suffix(y_z)를 만듭니다.
시나리오로 스냅샷 저장.시나리오 탭은 모든 변수의 이름 있는 스냅샷을 최대 20개까지 저장합니다. 불러오기는 확인 후 워크스페이스 전체를 교체하고, 병합은 같은 이름의 변수만 덮어쓰며, 임의의 두 스냅샷을 이름으로 비교할 수 있습니다.
데이터 넘기기.선택한 변수를 CSV로, 워크스페이스 전체를 JSON(값과 메모)으로 내보내거나, 언어 전달 탭에서 MATLAB, Python, R 리터럴(모든 변수의 초기화 블록 포함)을 복사합니다.

계산 예제

이것을 가져오기 탭에 붙여넣으세요:

단계	화면 표시
붙여넣은 후	`구분자: , · 헤더: x \| y · 3행 × 2열`
열별로 가져오기	`변수 2개를 가져왔습니다`; `x` = 1 2 3, `y` = 2.5 4.1 6.7(둘 다 3-벡터)
`y` 확인	n 3 · min 2.5 · max 6.7 · 평균 4.43333 · sd 2.11975 · 비유한 0
z-점수 누르기	`y_z = zscore(y) 생성됨`; 평균 -1.4803e-16, sd 1, 미리보기 -0.912058 -0.157251 1.06931

z-점수는 위의 표본 sd를 사용하므로 y_z의 평균 카드는 -1.4803e-16을 표시합니다. 이는 0에서 살짝 벗어난 이진 연산 결과일 뿐 오타가 아니며, sd 카드는 1을 표시합니다. 언어 전달 탭은 같은 숫자를 대상 구문으로 출력합니다:

시나리오는 같은 아이디어의 가정 버전을 만듭니다. scale = 3을 Baseline으로, scale = 5를 After로 저장하면 차이 표가 Δ = 2를 보여줍니다.

text

x,y
1,2.5
2,4.1
3,6.7

x <- c(1, 2, 3)
y <- c(2.5, 4.1, 6.7)
y_z <- c(-0.9120579223975365, -0.15725136593061, 1.069309288328146)

라이브 값, 스냅샷, 참조

워크스페이스는 이 애플리케이션의 유일한 라이브 데이터입니다. 변수를 편집하면 그 자리에서 바뀌고, 참조를 담은 전달은 받는 패널이 소비할 때 그 이름을 해석하므로 숫자가 복사되지 않습니다. 시나리오는 반대입니다. 저장할 때 모든 변수를 깊이 복사하고, 이후 편집은 절대 영향을 주지 않으며, 불러오기나 병합이 스냅샷을 다시 씁니다. 갱신하려면 다시 저장하세요. 변수의 이름을 바꾸거나 삭제하면 예전 이름에 대한 참조가 깨집니다.

기억할 제한

그리드에는 상한이 있지만 데이터에는 없습니다.: 편집기는 처음 100행 × 26열을 표시하고 표는 읽기 전용이지만, 변수는 모든 셀을 유지하며 CSV 내보내기는 전부 기록합니다.
이름은 식별자입니다.: [A-Za-z_][A-Za-z0-9_]*만 허용되고 점은 쓸 수 없으며, if, end, pi, ans 같은 예약어는 거부됩니다.
저장하고 모양을 바꾸지만 계산하지는 않습니다.: 여기에는 수식 상자, 모델 피팅, 스크립트 실행기가 없습니다. 통계 워크벤치, 행렬 도구, 엔지니어링 랩, Python 또는 R 커널, 계산 IDE를 사용하세요.

20,000개 요소 경계

워크스페이스는 변수가 바뀔 때 로컬 저장소에 저장하지만 20,000개 요소까지만 저장합니다. 200×100 행렬은 정확히 이 경계에 걸쳐 있어 새로 고쳐도 살아남습니다. 201×100 행렬(20,100개 요소)은 메모리에만 남습니다. 탭이 열려 있는 동안 확인, 파생, 내보내기는 할 수 있지만 새로 고친 뒤에는 경고 없이 표에서 사라집니다. 저장소를 직접 테스트했을 때 small = [1, 2, 3]을 저장한 다음 201×100 행렬을 저장하면 저장된 레코드에는 small만 남았고, 새로 불러오면 small만 돌아왔습니다. 시나리오 스냅샷도 같은 경계에서 걸러집니다. 세로로 긴 가져오기는 열별로 나누는 편이 안전합니다. 201개 요소 벡터는 모두 경계보다 훨씬 아래에 있기 때문입니다.

어디에 맞는가

한 번 가져와 여러 패널에서

x, y 쌍을 한 번 불러오면 통계, 회귀, 행렬, 그래프 패널이 오래된 복사본을 들고 있지 않고 이름으로 값을 해석합니다.

기준선과 실험 후

실험 전에 시나리오 하나, 후에 또 하나를 저장합니다. 불러오기는 기준선을 복원하고, 병합은 스냅샷에 없는 변수를 유지하며, 차이 표는 스칼라별 Δ를 보여줍니다.

데이터를 코드로

MATLAB, Python, R 초기화 블록을 스크립트 첫 줄에 복사합니다. MATLAB 커널은 워크스페이스에서 초기화되고 R 패널은 이를 주입할 수 있습니다.

참고 문헌

IETF, RFC 4180: Common Format and MIME Type for Comma-Separated Values (CSV) Files, rfc-editor.org （访问日期：2026-10-01）— 가져오기 파서 뒤에 있는 구분자, 헤더, 레코드 규칙.
NIST/SEMATECH, e-Handbook of Statistical Methods, §1.3.5.2 평균, 분산, 표준편차, itl.nist.gov （访问日期：2026-10-01）— 인스펙터에 표시되는 n − 1 표본 sd.
MDN Web Docs, Window.localStorage （访问日期：2026-10-01）— 새로 고침 사이에도 변수를 보존하는 출처별 저장소.
IETF, RFC 8259: The JavaScript Object Notation (JSON) Data Interchange Format, rfc-editor.org （访问日期：2026-10-01）— 워크스페이스 내보내기 형식.
R Core Team, data.frame: Data Frames, stat.ethz.ch （访问日期：2026-10-01）— 표 변수에 대해 출력되는 R 리터럴.