Verwendung 01 Einmal importieren. Der Import-Tab nimmt eingefügten Text oder eine Datei .csv/.tsv/.txt und erkennt automatisch das Trennzeichen (Komma, Tabulator, Semikolon oder Leerzeichenfolgen) und ob die erste Zeile eine Kopfzeile ist. Als Matrix importieren schreibt eine Variable; Nach Spalten importieren schreibt einen Vektor je Spalte unter den bereinigten Kopfzeilennamen (my.col wird zu my_col). 02 Prüfen und bearbeiten. Klicken Sie auf eine Zeile für Form und Vorschau, Zusammenfassungskarten (n, min, max, Mittelwert, sd, nicht endlich), ein bearbeitbares Raster mit höchstens 100 Zeilen × 26 Spalten und ein Diagramm: Linie oder Histogramm für Vektoren, ein Streudiagramm für eine zweispaltige Matrix. Tabellen werden schreibgeschützt dargestellt. 03 Eine neue Variable ableiten. Transponieren, Normieren 0–1, z-Score, Sortieren, Differenz, Kumulsumme und Spalte übernehmen schreiben eine neue Variable namens base_suffix (y_z), wobei die Operation als Herkunftsnotiz festgehalten wird. 04 Snapshots mit Szenarien. Der Szenarien-Tab speichert einen benannten Snapshot jeder Variable, bis zu 20. Laden ersetzt den gesamten Workspace nach einer Bestätigung, Zusammenführen überschreibt nur gleichnamige Variablen, und zwei beliebige Snapshots lassen sich namentlich vergleichen. 05 Daten weitergeben. Exportieren Sie die ausgewählte Variable als CSV, den gesamten Workspace als JSON (Werte plus Notizen), oder kopieren Sie MATLAB-, Python- und R-Literale — einschließlich eines Init-Blocks für jede Variable — aus dem Sprachübergabe-Tab. Durchgerechnetes Beispiel Fügen Sie dies in den Import-Tab ein:
Schritt
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Nach dem Einfügen
Trennzeichen: , · Kopfzeile: x | y · 3 Zeilen × 2 Spalten
Nach Spalten importieren
2 Variablen importiert; x = 1 2 3 , y = 2.5 4.1 6.7 (beide 3-Vektoren)
y prüfenn 3 · min 2.5 · max 6.7 · Mittelwert 4.43333 · sd 2.11975 · nicht endlich 0
z-Score drücken
y_z = zscore(y) erstellt; Mittelwert -1.4803e-16 , sd 1 , Vorschau -0.912058 -0.157251 1.06931
Der z-Score verwendet die obige Stichproben-SD, daher zeigt die Mittelwert-Karte von y_z -1.4803e-16 — Binärarithmetik knapp neben null, kein Tippfehler — während die SD-Karte 1 zeigt. Der Sprachübergabe-Tab gibt dieselben Zahlen in der Zielsprache aus:
Szenarien liefern die Was-wäre-wenn-Version derselben Idee: Mit scale = 3 als Baseline und scale = 5 als After gespeichert zeigt die Diff-Tabelle Δ = 2 .
text x,y
1,2.5
2,4.1
3,6.7r x <- c(1, 2, 3)
y <- c(2.5, 4.1, 6.7)
y_z <- c(-0.9120579223975365, -0.15725136593061, 1.069309288328146)Live-Werte, Snapshots und Referenzen Der Workspace ist die einzige Live-Datenhaltung der Anwendung: Beim Bearbeiten einer Variable ändert sie sich an Ort und Stelle, und eine Übergabe mit Referenz löst den Namen auf, wenn das empfangende Panel ihn verwendet, sodass die Zahlen nicht kopiert werden. Ein Szenario ist das Gegenteil — beim Speichern wird jede Variable tief kopiert, spätere Änderungen berühren es nie, und Laden oder Zusammenführen schreibt den Snapshot zurück; erneut speichern, um ihn zu aktualisieren. Umbenennen oder Löschen einer Variable bricht Referenzen auf den alten Namen.
Zu beachtende Grenzen
Raster sind begrenzt, die Daten nicht. Der Editor zeigt die ersten 100 Zeilen × 26 Spalten und Tabellen sind schreibgeschützt, aber die Variable behält jede Zelle und der CSV-Export schreibt alle.
Namen sind Bezeichner. Nur [A-Za-z_][A-Za-z0-9_]*, keine Punkte, und reservierte Wörter wie if, end, pi und ans werden abgelehnt. Die 20.000-Element-Grenze Der Workspace speichert Variablen bei Änderungen im lokalen Speicher, aber nur bis zu 20.000 Elemente. Eine 200×100-Matrix liegt genau auf dieser Grenze und übersteht ein Neuladen; eine 201×100-Matrix (20.100 Elemente) bleibt nur im Speicher — prüfen, ableiten und exportieren Sie sie, solange der Tab offen ist, aber nach einem Neuladen ist sie ohne Warnung aus der Tabelle verschwunden. In einem direkten Test des Speichers hinterließ das Speichern von small = [1, 2, 3] und dann der 201×100-Matrix nur small im gespeicherten Datensatz, und ein frisches Laden gab nur small zurück. Szenario-Snapshots filtern an derselben Grenze. Hohe Importe sind spaltenweise aufgeteilt sicherer, weil jeder Vektor mit 201 Elementen weit unter der Grenze liegt.
Wo es passt Ein Import, mehrere Panels Laden Sie ein Paar x, y einmal; die Statistik-, Regressions-, Matrix- und Diagramm-Panels lösen die Werte namentlich auf, statt eine veraltete Kopie zu halten.
Baseline versus danach Speichern Sie ein Szenario vor einem Experiment und ein weiteres danach; Laden stellt die Baseline wieder her, Zusammenführen behält Variablen, die der Snapshot nicht erwähnt, und die Diff-Tabelle liefert das Δ pro Skalar.
Daten in Code Kopieren Sie den MATLAB-, Python- oder R-Init-Block in die erste Zeile eines Skripts; der MATLAB-Kernel wird aus dem Workspace befüllt und das R-Panel kann ihn einfügen.
Datenschutz Import, Bearbeitung, Transformationen, Diagramme, Szenarien und Exporte laufen alle in Ihrem Browser und bleiben im lokalen Speicher; nichts wird hochgeladen und kein Server zeichnet auf, was Sie einfügen.
Referenzen
IETF, RFC 4180: Common Format and MIME Type for Comma-Separated Values (CSV) Files , rfc-editor.org （访问日期：2026-10-01）— Trennzeichen-, Kopfzeilen- und Datensatzregeln hinter dem Importparser.
NIST/SEMATECH, e-Handbook of Statistical Methods , §1.3.5.2 Mittelwert, Varianz, Standardabweichung, itl.nist.gov （访问日期：2026-10-01）— die im Inspektor gezeigte Stichproben-SD mit n − 1.
MDN Web Docs, Window.localStorage （访问日期：2026-10-01）— der Store pro Ursprung, der Variablen zwischen Neuladevorgängen behält.
IETF, RFC 8259: The JavaScript Object Notation (JSON) Data Interchange Format , rfc-editor.org （访问日期：2026-10-01）— das Format des Workspace-Exports.
R Core Team, data.frame: Data Frames , stat.ethz.ch （访问日期：2026-10-01）— das für Tabellenvariablen ausgegebene R-Literal.
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精选工具,点开即用;小工具可直接试算,数值会带入完整计算器。