Cómo ejecutar una comprobación 01 Elige un panel en la tira de pestañas o abre su dirección; los cuatro paneles comparten un mismo lenguaje de veredicto. 02 Introduce la afirmación. Equivalencia toma las expresiones A y B; Verificación de respuesta toma un problema, tu respuesta y la variable, además de una comprobación dimensional opcional. 03 Pega evidencia, no prosa. Comprobación de datos toma una columna numérica separada por comas, espacios o saltos de línea. Auditoría de números toma N, M, SD y decimales, luego t, df y la p reportada; las N/M/SD de dos grupos recalculan la t independiente. 04 Ejecuta la comprobación con el botón del panel; nada se dispara con entradas obsoletas. 05 Lee la tarjeta veredicto, insignia de confianza, método, evidencia y avisos, y añádela al informe si te sirve. Lecturas de ejemplo Cada cifra de abajo procede de las entradas de demostración de los paneles; pulsa un botón de comprobación para reproducirla.
Panel
Entrada
Lectura
Equivalence
x^2 - 1 ≟ (x-1)(x+1)✓ Equivalentes, Exacto — A−B se simplifica estructuralmente a 0; 32/32 puntos de muestreo coinciden
Answer Check
x^2 - 5x + 6 = 0, respuesta x=2, x=3✓ Correcto, Verificado — residuo 0 para ambas raíces; referencia del motor x = 2, x = 3
Data Check
demo SPC, 11 valores que terminan en 15
✗ No conforme (4 activaciones): CL 10.4727 , UCL 12.3338 , LCL 8.61165 , σ̂ 0.620359 ; punto 11 en z = 7.30 ; dos rachas de 9 puntos bajo la línea central
Number Audit
N 28 , M 4.63 , SD 1.21 , 2 decimales
GRIM imposible — más cercano 4.64 / 4.61 ; SD no evaluable; t(27) = 2.31, p = 0.03 se lee 0.0288 bilateral
Los seis campos de dos grupos (n₁ = 28, M₁ = 4.63, SD₁ = 1.21; n₂ = 26, M₂ = 3.94, SD₂ = 1.12) dan t(52) = 2.1698 , p = 0.0346 .
Tres veredictos, cuatro niveles de confianza El veredicto separa el «no» del «no demostrado». No conforme necesita un testigo explícito: un punto contraejemplo, un residuo más allá de la tolerancia, un punto de control marcado. Conforme necesita la evidencia más fuerte disponible. Condicional cubre el medio: dominios que difieren en un lado, una identidad que ninguna prueba alcanza, una raíz ausente, una muestra demasiado pequeña para decidir. La insignia de confianza describe el método: Exacto es trabajo simbólico o racional exacto, Verificado es un resultado numérico con residuo o testigo, Aproximado es coma flotante no cuantificada, Heurístico es muestreo que no puede demostrar nada. La coincidencia numérica por sí sola nunca obtiene Equivalentes: x + 1e12 y x + 1e12 + 1 coinciden en 32/32 y aun así leen Sin confirmar.
Topes y alcance
Topes de entrada y tamaño. Las cartas I-MR necesitan al menos tres observaciones; la normalidad de Anderson–Darling necesita al menos ocho y rechaza varianza cero; las comprobaciones de intervalo de referencia necesitan un límite superior por encima del inferior. GRIM pierde toda su potencia cuando N ≥ 10^decimals (28 está bien con 2 decimales), y el GRIMMER simplificado se salta por encima de N = 200. Verificación de respuesta acepta raíces numéricas o constantes, y confirma «sin solución real» solo cuando el motor resuelve la ecuación. Cerca de 10¹², una brecha real de +1 queda dentro de la resolución del muestreo y se queda en Sin confirmar. Lo que no hace: no muestra derivaciones paso a paso, no ajusta modelos ni demuestra que los datos reportados sean genuinos; GRIM/GRIMMER y las reglas de Nelson prueban autoconsistencia, no autenticidad. Para resolver paso a paso usa la calculadora científica ; para pruebas y resúmenes a partir de datos brutos, Estadística ; para diseño de estudios y configuración de cartas de control, Estadística aplicada . El residuo no es el error La trampa característica es un residuo minúsculo a una escala enorme. Para 100000x = 1e12 respondido con x = 1e7+1, el residuo bruto es 100000 ; frente a la escala local de 10¹² se normaliza a 1.0e-7 — dentro de la tolerancia de residuo de 1e-6, así que una comprobación solo de residuo aceptaría la respuesta. El segundo brazo convierte el residuo en un error en el espacio de la variable, el paso de Newton |f(x̂)/f′(x̂)| = 1 , muy por encima del tope de 0.01 ; la tarjeta lee Incorrecto e informa de la raíz ausente 10000000 . El redondeo se trata de otro modo: 3x = 1 respondido con x = 0.333333333 pasa con un error de raíz de 3.333e-10 , mientras que x = 0.33 falla con residuo 0.01 y error de raíz 0.003333 . Un |f(x̂)| pequeño no es un error pequeño en x.
Dónde ayuda Corregir o comprobar una solución (x-6)/(x-6) se simplifica a 1 pero solo es condicionalmente equivalente: en x = 6 solo el lado derecho está definido. Verificación de respuesta da evidencia por raíz — x=2, x=3 lee residuo 0 mientras que x=2 solo omite la raíz 3 — y d/dx(x³ + sin x) = 3x² + cos x es Exacto.
Examinar una columna de datos El pico de la demo SPC se detecta de tres formas: UCL 12.3338 , punto 11 en z = 7.30, dos rachas de 9 puntos bajo la línea central. Una muestra limpia de 12 valores pasa la normalidad (p = 0.995 , aviso de muestra pequeña); añade 25 y falla (A²* = 6.93 , p = 5.82e-17 ) en el punto 20, z = 4.25.
Auditar los números de un artículo Los valores por defecto de Auditoría de números ya fallan GRIM — N = 28 no puede redondear a M = 4.63 — lo que también bloquea la comprobación de SD. t(27) = 2.31 con p = 0.03 es consistente bilateral (0.0288), pero leerlo como unilateral p = 0.045 se desvía 0.0306, más allá de la tolerancia de 0.005.
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Referencias y lecturas
Brown N.J.L. & Heathers J.A.J., The GRIM test , Social Psychological and Personality Science 8(4):363–369 (2017), doi.org （访问日期：2026-10-01）— límites de granularidad de las medias reportadas.
Anaya J., The GRIMMER test , PeerJ Preprints 4:e2400v1 (2016), doi.org （访问日期：2026-10-01）— viabilidad de la SD.
Nelson L.S., The Shewhart Control Chart — Tests for Special Causes , Journal of Quality Technology 16(4):237–239 (1984), doi.org （访问日期：2026-10-01）— las ocho reglas de detección.
NIST/SEMATECH, e-Handbook of Statistical Methods , §6.3.1 What are Control Charts?, itl.nist.gov （访问日期：2026-10-01）— límites 3σ.
NIST/SEMATECH, e-Handbook of Statistical Methods , §1.3.5.14 Anderson-Darling Test, itl.nist.gov （访问日期：2026-10-01）— contraste de normalidad.
NIST/SEMATECH, e-Handbook of Statistical Methods , §1.3.6.6.4 t Distribution, itl.nist.gov （访问日期：2026-10-01）— probabilidades de cola.
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精选工具,点开即用;小工具可直接试算,数值会带入完整计算器。
来源与审阅
更新 2026-10-01 Brown N.J.L. & Heathers J.A.J., The GRIM test: una técnica sencilla detecta numerosas anomalías en el reporte de resultados en psicología, Social Psychological and Personality Science 8(4):363–369 (2017) (accessed 2026-10-01) Anaya J., The GRIMMER test: un método para probar la validez de las medidas de variabilidad reportadas, PeerJ Preprints 4:e2400v1 (2016) (accessed 2026-10-01) Nelson L.S., The Shewhart Control Chart — Tests for Special Causes, Journal of Quality Technology 16(4):237–239 (1984) (accessed 2026-10-01) NIST/SEMATECH, e-Handbook of Statistical Methods, §6.3.1 ¿Qué son las cartas de control? (accessed 2026-10-01) NIST/SEMATECH, e-Handbook of Statistical Methods, §1.3.5.14 Prueba de Anderson-Darling (accessed 2026-10-01) NIST/SEMATECH, e-Handbook of Statistical Methods, §1.3.6.6.4 Distribución t (accessed 2026-10-01)