Como executar uma verificação 01 Escolha um painel na barra de separadores ou abra o seu endereço; os quatro painéis partilham uma linguagem de veredicto. 02 Introduza a afirmação. Equivalência recebe as expressões A e B; Verificação de resposta recebe um problema, a sua resposta e a variável, mais uma verificação dimensional opcional. 03 Cole evidência, não prosa. Verificação de dados recebe uma coluna numérica separada por vírgulas, espaços ou quebras de linha. Auditoria de números recebe N, M, SD e decimais, depois t, df e o p relatado; os N/M/SD de dois grupos recalculam o t independente. 04 Execute a verificação com o botão do painel; nada dispara com entradas desatualizadas. 05 Leia o cartão veredicto, selo de confiança, método, evidência e avisos, e adicione-o ao relatório se for útil. Leituras de exemplo Cada valor abaixo vem das entradas de demonstração dos painéis; prima um botão de verificação para o reproduzir.
Painel
Entrada
Leitura
Equivalence
x^2 - 1 ≟ (x-1)(x+1)✓ Equivalentes, Exato — A−B simplifica-se estruturalmente para 0; 32/32 pontos de amostragem concordam
Answer Check
x^2 - 5x + 6 = 0, resposta x=2, x=3✓ Correto, Verificado — resíduo 0 para ambas as raízes; referência do motor x = 2, x = 3
Data Check
demo SPC, 11 valores terminados em 15
✗ Não conforme (4 gatilhos): CL 10.4727 , UCL 12.3338 , LCL 8.61165 , σ̂ 0.620359 ; ponto 11 em z = 7.30 ; duas séries de 9 pontos abaixo da linha central
Number Audit
N 28 , M 4.63 , SD 1.21 , 2 decimais
GRIM impossível — mais próximo 4.64 / 4.61 ; SD não avaliável; t(27) = 2.31, p = 0.03 lê 0.0288 bilateral
Todos os seis campos de dois grupos (n₁ = 28, M₁ = 4.63, SD₁ = 1.21; n₂ = 26, M₂ = 3.94, SD₂ = 1.12) dão t(52) = 2.1698 , p = 0.0346 .
Três veredictos, quatro níveis de confiança O veredicto separa o «não» do «não provado». Não conforme exige uma testemunha explícita — um ponto contraexemplo, um resíduo além da tolerância, um ponto de controlo sinalizado. Conforme exige a evidência mais forte disponível. Condicional cobre o meio: domínios que diferem num lado, uma identidade que nenhuma prova alcança, uma raiz em falta, uma amostra demasiado pequena para decidir. O selo de confiança descreve o método: Exato é trabalho simbólico ou racional exato, Verificado é um resultado numérico com resíduo ou testemunha, Aproximado é vírgula flutuante não quantificada, Heurístico é amostragem que nada pode provar. A concordância numérica sozinha nunca obtém Equivalentes: x + 1e12 e x + 1e12 + 1 concordam em 32/32 e mesmo assim leem Não confirmado.
Limites e âmbito
Limites de entrada e de tamanho. As cartas I-MR precisam de pelo menos três observações; a normalidade de Anderson–Darling precisa de pelo menos oito e rejeita variância zero; as verificações de intervalo de referência precisam de um limite superior acima do inferior. O GRIM perde toda a potência quando N ≥ 10^decimals (28 está bem com 2 decimais), e o GRIMMER simplificado salta acima de N = 200. A Verificação de resposta aceita raízes numéricas ou constantes, e confirma «sem solução real» apenas quando o motor resolve a equação. Perto de 10¹², uma diferença real de +1 fica dentro da resolução da amostragem e permanece Não confirmado. O que não faz: não mostra derivações passo a passo, não ajusta modelos nem prova que os dados relatados são genuínos — GRIM/GRIMMER e as regras de Nelson testam a autoconsistência, não a autenticidade. Para resolução passo a passo use a calculadora científica ; para testes e resumos a partir de dados brutos, Estatística ; para desenho de estudos e configuração de cartas de controlo, Estatística aplicada . O resíduo não é o erro A armadilha característica é um resíduo minúsculo numa escala enorme. Para 100000x = 1e12 respondido com x = 1e7+1, o resíduo bruto é 100000 ; face à escala local de 10¹² normaliza-se para 1.0e-7 — dentro da tolerância de resíduo de 1e-6, pelo que uma verificação só de resíduo aceitaria a resposta. O segundo braço converte o resíduo num erro no espaço da variável, o passo de Newton |f(x̂)/f′(x̂)| = 1 , muito além do limite de 0.01 ; o cartão lê Incorreto e reporta a raiz em falta 10000000 . O arredondamento é tratado de forma diferente: 3x = 1 respondido com x = 0.333333333 passa com um erro de raiz de 3.333e-10 , enquanto x = 0.33 falha com resíduo 0.01 e erro de raiz 0.003333 . Um |f(x̂)| pequeno não é um erro pequeno em x.
Onde ajuda Classificar ou verificar uma solução (x-6)/(x-6) simplifica-se para 1 mas só é condicionalmente equivalente: em x = 6 apenas o lado direito está definido. A Verificação de resposta dá evidência por raiz — x=2, x=3 lê resíduo 0 enquanto x=2 sozinho falha a raiz 3 — e d/dx(x³ + sin x) = 3x² + cos x é Exato.
Avaliar uma coluna de dados O pico da demo SPC é apanhado de três formas: UCL 12.3338 , ponto 11 em z = 7.30, duas séries de 9 pontos abaixo da linha central. Uma amostra limpa de 12 valores passa a normalidade (p = 0.995 , aviso de amostra pequena); acrescente 25 e falha (A²* = 6.93 , p = 5.82e-17 ) no ponto 20, z = 4.25.
Auditar os números de um artigo Os valores predefinidos da Auditoria de números já falham o GRIM — N = 28 não pode arredondar para M = 4.63 — o que também bloqueia a verificação de SD. t(27) = 2.31 com p = 0.03 é consistente bilateral (0.0288), mas lê-lo como unilateral p = 0.045 desvia-se 0.0306, além da tolerância de 0.005.
Privacidade Os quatro painéis calculam dentro do seu navegador; nada do que escreve ou cola é enviado.
Referências e leitura complementar
Brown N.J.L. & Heathers J.A.J., The GRIM test , Social Psychological and Personality Science 8(4):363–369 (2017), doi.org （访问日期：2026-10-01）— limites de granularidade das médias relatadas.
Anaya J., The GRIMMER test , PeerJ Preprints 4:e2400v1 (2016), doi.org （访问日期：2026-10-01）— viabilidade da SD.
Nelson L.S., The Shewhart Control Chart — Tests for Special Causes , Journal of Quality Technology 16(4):237–239 (1984), doi.org （访问日期：2026-10-01）— as oito regras de deteção.
NIST/SEMATECH, e-Handbook of Statistical Methods , §6.3.1 What are Control Charts?, itl.nist.gov （访问日期：2026-10-01）— limites 3σ.
NIST/SEMATECH, e-Handbook of Statistical Methods , §1.3.5.14 Anderson-Darling Test, itl.nist.gov （访问日期：2026-10-01）— teste de normalidade.
NIST/SEMATECH, e-Handbook of Statistical Methods , §1.3.6.6.4 t Distribution, itl.nist.gov （访问日期：2026-10-01）— probabilidades de cauda.
本页计算器
精选工具,点开即用;小工具可直接试算,数值会带入完整计算器。
来源与审阅
更新 2026-10-01 Brown N.J.L. & Heathers J.A.J., The GRIM test: uma técnica simples deteta numerosas anomalias na comunicação de resultados em psicologia, Social Psychological and Personality Science 8(4):363–369 (2017) (accessed 2026-10-01) Anaya J., The GRIMMER test: um método para testar a validade das medidas de variabilidade relatadas, PeerJ Preprints 4:e2400v1 (2016) (accessed 2026-10-01) Nelson L.S., The Shewhart Control Chart — Tests for Special Causes, Journal of Quality Technology 16(4):237–239 (1984) (accessed 2026-10-01) NIST/SEMATECH, e-Handbook of Statistical Methods, §6.3.1 O que são cartas de controlo? (accessed 2026-10-01) NIST/SEMATECH, e-Handbook of Statistical Methods, §1.3.5.14 Teste de Anderson-Darling (accessed 2026-10-01) NIST/SEMATECH, e-Handbook of Statistical Methods, §1.3.6.6.4 Distribuição t (accessed 2026-10-01)