如何运行检验
- 01选择流程从标签页中选择,或回答向导:问题是什么,结果是连续还是分类,是接近正态还是偏斜。
- 02粘贴数据。每个框放一个样本;ANOVA 每组一行;χ² 独立性使用列联表,每行一行;拟合优度先输入观测频数,再输入期望频数。
- 03设置检验要求的参数——μ₀、σ 或置信水平——然后按运行。
- 04先读结果块,再读折叠区。输出块包含统计量、df 和两个 p 值;折叠区补充效应量、假设和适用性。结果可以发布为汇总表。
计算示例
| 运行 |
输入 |
输出块 |
| 配对 t |
前 72, 68, 75, 80, 71, 69, 74, 77;后 70, 66, 72, 78, 70, 67, 71, 74 |
t = 9,df 7,双侧 p = 0.000042657 |
| Welch t,相同两列 |
按两个独立样本处理 |
t = 1.14169,df 13.946,p = 0.27281 |
| χ² 拟合优度 |
观测 315, 108, 101, 32;期望 312.75, 104.25, 104.25, 34.75 |
χ² = 0.470024,df 3,p = 0.92543 |
| Z 检验 |
11.9, 12.1, 12.3, 11.8, 12.0, 12.2, 11.7, 12.1,μ₀ = 12,σ = 0.2 |
z = 0.176777,p = 0.85968 |
| 99% 置信区间 |
与 Z 检验相同的样本 |
11.7612 至 12.2638,误差 ±0.251288 |
配对运行的折叠区显示 Cohen dz = 3.18,属于大效应;频数表的折叠区显示 Cohen w = 0.0291,可忽略;比例几乎恰好是 9:3:3:1。
需要记住的限制
- p 值是短字符串。
- 结果块按五位有效数字输出;结论行使用存储的完整值。
- 拟合优度要求总数相等。
- 观测
18, 14, 22, 16, 12, 18 对期望 20, 20, 20, 20, 20, 20 会以“Totals differ (Σobserved = 100, Σexpected = 120)”停止;运行前请把理论比例换算为频数。 - 它不做什么。
- 没有秩检验(Mann–Whitney、Wilcoxon、Kruskal–Wallis、McNemar),没有事后比较,也没有功效或样本量计算——那些在应用统计中。汇总属于描述统计;p 值背后的分布有自己的页面。
配对与否会改变答案
前两行使用完全相同的数字,只是所选流程不同。按独立样本读取时,前后两列与“无差异”相容(p = 0.27281);按配对测量读取时,同样的两列给出 t = 9 和 p = 0.000042657。配对检验只处理八个差值(均值 2.25,标准差 0.707107),因此每个单位的基线被抵消。先选设计——同一批单位测量两次——再选标签页。
适用场景
同一批单位的前后对比
重复测量是配对检验的主场:每一行是一个受试者,差值发挥作用,折叠区报告 Cohen dz。配对很少且差值严重偏斜时,需要变换或本页未提供的方法。
核对比例表
孟德尔的 315:108:101:32 对 9:3:3:1 得到 p = 0.92543:没有偏离的证据。向导诚实地处理选择——对配对分类结果,它回答正确的检验“无法在此应用中运行”且不提供任何操作,而不是悄悄运行一个假设不成立的流程。
隐私
样本、表格和结果都留在浏览器中;面板在本地计算,不会上传任何内容。
参考文献
- R Project, Student's t-Test, stats 包, stat.ethz.ch (访问日期:2026-10-01)——单样本、配对与 Welch 的行为。
- Wikipedia, Paired difference test, en.wikipedia.org (访问日期:2026-10-01)——为什么配对内相关会改变标准误。
- Wikipedia, Pearson's chi-squared test, en.wikipedia.org (访问日期:2026-10-01)——拟合优度统计量。
- Wikipedia, Mendelian inheritance, en.wikipedia.org (访问日期:2026-10-01)——示例背后的 9:3:3:1 双因子杂交比。
- Wikipedia, Z-test, en.wikipedia.org (访问日期:2026-10-01)——σ 已知时的检验。
本页计算器
精选工具,点开即用;小工具可直接试算,数值会带入完整计算器。